Pensampelan sistematik dan pensampelan cluster berbeza dengan cara mereka menarik sampel sampel dari populasi yang termasuk dalam sampel. Pensampelan kluster memecah populasi ke dalam kumpulan, sementara sampel persampelan menggunakan selang tetap dari populasi yang lebih besar untuk mencipta sampel. Pensampelan sistematik memilih titik permulaan rawak dari populasi, dan kemudian sampel diambil dari jarak tetap tetap pada populasi bergantung kepada saiznya. Pensampelan kluster membahagikan populasi ke dalam kluster dan kemudian mengambil sampel rawak mudah dari setiap kluster.
Pensampelan Kluster
Pensampelan kluster dianggap kurang tepat daripada kaedah pensampelan lain. Walau bagaimanapun, ia boleh menjimatkan kos mendapatkan sampel. Pensampelan kluster adalah prosedur persampelan dua langkah. Ia boleh digunakan apabila melengkapkan senarai keseluruhan penduduk adalah sukar. Contohnya, sukar untuk membina keseluruhan populasi pelanggan kedai runcit untuk temu bual. Walau bagaimanapun, seseorang boleh membuat satu set kecil kedai secara rawak, yang merupakan langkah pertama dalam proses itu. Langkah kedua ialah untuk mewawancarai sampel rawak pelanggan kedai-kedai tersebut. Ini adalah proses manual yang mudah untuk menjimatkan masa dan wang.
Persampelan Sistemik
Pensampelan sistematik adalah sejenis kaedah pensampelan kebarangkalian di mana sampel ahli dari populasi yang lebih besar dipilih mengikut titik permulaan rawak dan selang periodik yang tetap. Persampelan sistematik adalah mudah dan membolehkan tahap proses untuk digunakan dalam memilih sampel. Proses ini juga menjamin keseluruhan populasi adalah sampel yang sama. Persampelan sistematik berguna untuk tujuan tertentu dalam kewangan.
