Apakah Statistik Deskriptif?
Statistik deskriptif adalah koefisien deskriptif ringkas yang meringkaskan set data yang diberikan, yang boleh sama ada perwakilan keseluruhan atau sampel populasi. Statistik deskriptif dipecahkan kepada ukuran kecenderungan pusat dan ukuran kebolehubahan (penyebaran). Langkah-langkah kecenderungan utama termasuk min, median, dan mod, manakala ukuran kebolehubahan termasuk sisihan piawai, varians, pembolehubah minimum dan maksimum, dan kurtosis dan skewness.
Apakah Statistik Deskriptif?
Memahami Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif, secara ringkas, membantu menggambarkan dan memahami ciri-ciri set data tertentu dengan memberikan ringkasan ringkas mengenai sampel dan ukuran data. Jenis statistik deskriptif yang paling diiktiraf adalah ukuran pusat: min, median, dan mod, yang digunakan pada hampir semua peringkat matematik dan statistik. Purata, atau purata, dikira dengan menambahkan semua angka dalam set data dan kemudian membahagikan dengan bilangan angka dalam set. Sebagai contoh, jumlah set data yang berikut ialah 20: (2, 3, 4, 5, 6). Purata adalah 4 (20/5). Mod set data adalah nilai yang paling sering muncul, dan median adalah angka yang terletak di tengah-tengah set data. Ia adalah angka yang memisahkan angka yang lebih tinggi daripada angka yang lebih rendah dalam satu set data. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa jenis statistik deskriptif yang masih kurang penting.
Orang menggunakan statistik deskriptif untuk menilai pandangan kuantitatif yang sukar difahami di sebilangan besar data yang ditetapkan dalam penerangan bersaiz besar. Contoh purata gred pelajar (IPK), contohnya, memberikan pemahaman yang baik tentang statistik deskriptif. Idea IPK adalah bahawa ia mengambil mata data dari pelbagai ujian, kelas, dan gred, dan purata mereka bersama-sama untuk memberikan pemahaman umum tentang kebolehan akademik keseluruhan pelajar. IPK peribadi pelajar mencerminkan prestasi akademik min nya.
Takeaways Utama
- Statistik deskriptif meringkaskan atau menggambarkan ciri-ciri set data. Statistik perangkaan terdiri daripada dua kategori asas langkah-langkah: langkah-langkah kecenderungan pusat dan langkah-langkah kebolehubahan atau penyebaran. Langkah-langkah kecenderungan pusat menerangkan pusat set data. Ukuran variabiliti atau penyebaran penyebaran data dalam set.
Langkah Statistik Deskriptif
Semua statistik deskriptif adalah sama ada ukuran kecenderungan pusat atau ukuran kebolehubahan, juga dikenali sebagai langkah penyebaran. Langkah-langkah kecenderungan pusat memberi tumpuan kepada nilai rata-rata atau pertengahan set data; sedangkan, langkah-langkah tumpuan kepada tumpuan data. Dua langkah ini menggunakan graf, jadual, dan perbincangan umum untuk membantu orang memahami makna data dianalisis.
Langkah-langkah kecenderungan pusat menerangkan kedudukan pusat pengedaran untuk set data. Seseorang menganalisis kekerapan setiap titik data dalam taburan dan menerangkannya dengan menggunakan min, median, atau mod, yang mengukur corak paling umum set data dianalisis.
Langkah-langkah kebolehubahan, atau langkah-langkah penyebaran, bantuan dalam menganalisis bagaimana penyebaran pengedaran adalah untuk satu set data. Sebagai contoh, sementara ukuran kecenderungan pusat dapat memberi seseorang rata-rata set data, ia tidak menggambarkan bagaimana data diedarkan dalam set. Jadi, sementara purata data mungkin 65 daripada 100, masih terdapat titik data pada kedua-dua 1 dan 100. Langkah-langkah kebolehubahan membantu berkomunikasi dengan menggambarkan bentuk dan penyebaran set data. Julat, kuartil, sisihan mutlak, dan varians adalah semua contoh ukuran kebolehubahan. Pertimbangkan set data berikut: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Julat set data itu adalah 95, yang dikira dengan menolak bilangan terendah (5) dalam set data dari yang tertinggi (100).
