Apakah Kemungkinan Kompaun?
Kebarangkalian kompaun adalah istilah matematik yang berkaitan dengan kemungkinan dua peristiwa bebas yang berlaku. Kebarangkalian kompaun adalah sama dengan kebarangkalian peristiwa pertama yang didarabkan dengan kebarangkalian peristiwa kedua. Kebarangkalian kompaun digunakan oleh penanggung jaminan insurans untuk menilai risiko dan memberikan premium kepada pelbagai produk insurans.
Memahami Kebarangkalian Kompaun
Contoh yang paling asas kebarangkalian kompaun adalah membalikkan duit syiling dua kali. Sekiranya kebarangkalian mendapat ketua adalah 50 peratus, peluang untuk mendapatkan kepala dua kali berturut-turut adalah (.50 X.50), atau.25 (25 peratus). Kebarangkalian kompaun menggabungkan sekurang-kurangnya dua peristiwa mudah, yang juga dikenali sebagai peristiwa majmuk. Kebarangkalian bahawa koin akan menunjukkan kepala apabila anda melemparkan hanya satu koin adalah satu peristiwa yang mudah.
Kerana ia berkaitan dengan insurans, pengunderaitan mungkin ingin tahu, sebagai contoh, jika kedua-dua anggota pasangan suami isteri akan mencapai usia 75 tahun, memandangkan kebarangkalian mereka sendiri. Atau, penaja jamin mungkin ingin tahu kemungkinan bahawa dua taufan besar melanda rantau geografi yang diberikan dalam tempoh masa tertentu. Hasil matematik mereka akan menentukan berapa banyak yang dikenakan untuk menginsuranskan orang atau harta.
Takeaways Utama
- Kebarangkalian kompaun adalah hasil kebarangkalian kejadian bagi dua peristiwa bebas yang dikenali sebagai peristiwa majmuk. Rumus untuk pengiraan kebarangkalian kompaun berbeza berdasarkan jenis peristiwa kompaun, sama ada ia saling eksklusif atau saling inklusif.
Peristiwa Kompaun dan Kemungkinan Kompaun
Terdapat dua jenis peristiwa kompaun: peristiwa kompaun yang saling eksklusif dan peristiwa kompaun yang bersamaan. Acara kompaun yang saling eksklusif adalah apabila dua peristiwa tidak dapat berlaku pada masa yang sama. Jika dua peristiwa, A dan B, saling eksklusif, maka kebarangkalian sama ada A atau B berlaku adalah jumlah kebarangkalian mereka. Sementara itu, peristiwa kompaun yang saling inklusif adalah situasi di mana satu peristiwa tidak dapat berlaku dengan yang lain. Jika dua peristiwa (A dan B) adalah inklusif, maka kebarangkalian bahawa sama ada A atau B berlaku adalah jumlah kebarangkalian mereka, tolak kebarangkalian kedua-dua peristiwa yang berlaku.
Formula Kemungkinan Kompaun
Terdapat formula yang berbeza untuk mengira kedua-dua jenis peristiwa kompaun: Katakan A dan B adalah dua peristiwa, kemudian untuk peristiwa yang saling eksklusif: P (A atau B) = P (A) + P (B). Untuk peristiwa yang sama, P (A atau B) = P (A) + P (B) - P (A dan B).
Menggunakan kaedah senarai teratur, anda akan menyenaraikan semua hasil yang mungkin berlaku. Sebagai contoh, jika anda membalikkan duit syiling dan menggulung seorang mati, apakah kebarangkalian mendapatkan ekor dan bilangan yang lebih banyak? Pertama, kita perlu bermula dengan menyenaraikan semua kemungkinan hasil yang boleh kita dapat. (H1 bererti membaling kepala dan bergolek 1.)
H1 | T1 |
H2 | T2 |
H3 | T3 |
H4 | T4 |
H5 | T5 |
H6 | T6 |
Kaedah lain adalah model kawasan. Untuk menggambarkan, pertimbangkan kembali duit syiling dan gulung duit syiling yang mati. Apakah kebarangkalian kompaun mendapatkan ekor dan bilangan yang lebih banyak?
Mula dengan membuat jadual dengan hasil satu peristiwa yang disenaraikan di atas dan hasil acara kedua yang disenaraikan di sebelah. Isi sel-sel jadual dengan hasil yang bersesuaian untuk setiap peristiwa. Shade dalam sel yang sesuai dengan kebarangkalian.
Dalam contoh ini, terdapat dua belas sel dan tiga yang teduh. Jadi kebarangkalian ialah: P = 3/12 = 1/4 = 25 peratus.
Bandingkan Akaun Pelaburan × Tawaran yang terdapat dalam jadual ini adalah dari perkongsian yang mana Investopedia menerima pampasan. Nama Penyedia DeskripsiTerma Berkaitan
Ketahui Mengenai Kebarangkalian Bersyarat Kebarangkalian bersyarat adalah kebarangkalian peristiwa atau hasil berdasarkan kejadian atau hasil yang sebelumnya. lebih banyak Probabiliti A Priori Kebarangkalian priori adalah kemungkinan terjadinya yang dapat disimpulkan secara logik dengan memeriksa maklumat yang ada. Lebih Memahami Mengapa Peristiwa Eksklusif Secara Mutlak Tidak Boleh Berlaku Secara Serentak Mutlak eksklusif adalah istilah statistik yang menggambarkan dua atau lebih peristiwa yang tidak boleh berlaku serentak. Peristiwa-peristiwa ini juga boleh menjadi peristiwa bebas yang tidak memberi kesan kepada daya maju pilihan lain. lebih Apa Kemungkinan Bersama Menyatakan Kami Kemungkinan bersama ialah ukuran statistik yang menghitung kemungkinan dua peristiwa yang berlaku bersama-sama dan pada masa yang sama. Kebarangkalian bersama adalah kebarangkalian kejadian Y yang berlaku pada masa yang sama bahawa kejadian X berlaku. lebih lagi Apa yang dimaksudkan dengan Pengedaran Multinomial? Taburan multinomial ialah jenis taburan kebarangkalian yang digunakan untuk mengira hasil eksperimen yang melibatkan dua atau lebih pembolehubah. lebih banyak T-Test Definition Ujian t ialah sejenis statistik inferens yang digunakan untuk menentukan sama ada terdapat perbezaan yang signifikan antara cara dua kumpulan, yang mungkin berkaitan dengan ciri-ciri tertentu. lebih banyak Pautan Rakan Kongsiartikel berkaitan
Psikologi Perdagangan
Apakah Peluang Memenangi Perdagangan Yang Memenangi?
Perancangan Persaraan
Persaraan Perancangan Menggunakan Simulasi Monte Carlo
Alat untuk Analisis Fundamental
Ketahui Bagaimana Membuat Simulasi Monte Carlo Menggunakan Excel
Alat untuk Analisis Fundamental
Pengedaran Lognormal dan Normal
Rasio Kewangan
Asas Pembahagian Binomial
Alat untuk Analisis Fundamental
Menggunakan Kaedah Pengagihan Probabiliti Stok Biasa
