Apakah Perisikan Buatan (AI)?
Kecerdasan Buatan (AI) merujuk kepada simulasi kecerdasan manusia dalam mesin yang diprogramkan untuk berfikir seperti manusia dan meniru tindakan mereka. Istilah ini juga boleh digunakan untuk mana-mana mesin yang mempamerkan sifat-sifat yang berkaitan dengan minda manusia seperti pembelajaran dan menyelesaikan masalah.
Ciri-ciri kecerdasan buatan yang ideal adalah keupayaannya untuk merasionalisasi dan mengambil tindakan yang mempunyai peluang terbaik mencapai matlamat tertentu.
Memahami Kecerdasan Buatan
Apabila kebanyakan orang mendengar istilah kecerdasan buatan, perkara pertama yang biasanya mereka fikirkan ialah robot. Itu kerana filem dan novel bajet yang besar menenun cerita tentang mesin seperti manusia yang menimbulkan kekacauan di Bumi. Tetapi tiada yang lebih jauh dari kebenaran.
Kecerdasan buatan adalah berdasarkan kepada prinsip kecerdasan manusia dapat didefinisikan dengan cara mesin dapat meniru dan melaksanakan tugas dengan mudah, dari yang paling mudah untuk yang lebih rumit. Matlamat kecerdasan buatan termasuk pembelajaran, pemikiran, dan persepsi.
Apabila kemajuan teknologi, penanda aras sebelumnya yang menentukan kecerdasan buatan menjadi ketinggalan zaman. Sebagai contoh, mesin yang mengira fungsi asas atau mengiktiraf teks melalui pengiktirafan karakter yang optimum tidak lagi dianggap sebagai kecerdasan buatan, kerana fungsi ini kini dianggap sebagai fungsi komputer yang wujud.
AI terus berkembang untuk memberi manfaat kepada banyak industri yang berbeza. Mesin berwayar menggunakan pendekatan rentas disiplin berdasarkan matematik, sains komputer, linguistik, psikologi, dan banyak lagi.
Algoritma sering memainkan peranan penting dalam struktur kecerdasan buatan, di mana algoritma mudah digunakan dalam aplikasi mudah, sementara yang lebih kompleks membantu bingkai kecerdasan buatan yang kuat.
Permohonan Kepintaran Buatan
Aplikasi untuk kecerdasan buatan adalah tidak berkesudahan. Teknologi ini boleh digunakan untuk pelbagai sektor dan industri. AI sedang diuji dan digunakan dalam industri penjagaan kesihatan untuk ubat dos dan rawatan yang berbeza pada pesakit, dan untuk prosedur pembedahan di bilik operasi.
Contoh lain mesin dengan kecerdasan buatan termasuk komputer yang bermain kereta catur dan memandu sendiri. Setiap mesin ini mesti menimbangkan akibat dari tindakan yang mereka ambil, kerana setiap tindakan akan memberi kesan kepada hasil akhir. Dalam catur, hasil akhirnya memenangi permainan. Untuk kereta memandu sendiri, sistem komputer mesti mengira semua data luaran dan mengiranya untuk bertindak dengan cara yang menghalang perlanggaran.
Kecerdasan buatan juga mempunyai aplikasi dalam industri kewangan, di mana ia digunakan untuk mengesan dan membenderkan aktiviti dalam perbankan dan kewangan seperti penggunaan kad debit yang luar biasa dan deposit akaun besar-kesemuanya membantu jabatan penipuan bank. Aplikasi untuk AI juga digunakan untuk membantu memperkemas dan membuat perdagangan lebih mudah. Ini dilakukan dengan membuat penawaran, permintaan, dan harga sekuriti lebih mudah untuk dianggarkan.
Takeaways Utama
- Kecerdasan buatan merujuk kepada simulasi kecerdasan manusia dalam mesin. Matlamat kecerdasan buatan termasuk pembelajaran, pemikiran, dan persepsi.AI sedang digunakan di pelbagai industri termasuk kewangan dan penjagaan kesihatan. Konsep AI cenderung untuk berorientasikan tugas sederhana dan tunggal, sementara kuat AI menjalankan tugas-tugas yang lebih kompleks dan seperti manusia.
Pengkategorian Kepintaran Buatan
Kecerdasan buatan boleh dibahagikan kepada dua kategori berbeza: lemah dan kuat. Kecerdasan buatan lemah merangkumi sistem yang direka untuk menjalankan satu tugas tertentu. Sistem lemah AI termasuk permainan video seperti contoh catur dari atas dan pembantu peribadi seperti Alexa Amazon dan Siri Apple. Anda bertanya soalan pembantu, ia menjawabnya untuk anda.
Sistem perisikan artificial yang kuat adalah sistem yang menjalankan tugas-tugas yang dianggap sebagai manusia. Ini cenderung menjadi sistem yang lebih rumit dan rumit. Mereka diprogramkan untuk menangani situasi di mana mereka mungkin perlu menyelesaikan masalah tanpa perlu campur tangan. Sistem seperti ini boleh didapati dalam aplikasi seperti kereta memandu sendiri atau di bilik operasi hospital.
Pertimbangan Khas
Sejak permulaannya, kecerdasan buatan telah diteliti dari saintis dan orang awam. Satu tema yang sama adalah idea bahawa mesin akan menjadi sangat maju sehingga manusia tidak akan dapat bersaing dan mereka akan beralih sendiri, mereka bentuk semula pada kadar eksponen.
Satu lagi ialah mesin boleh menggodam privasi orang dan juga menjadi senjata. Hujah lain membahaskan etika kecerdasan buatan dan sama ada sistem pintar seperti robot harus dirawat dengan hak yang sama seperti manusia.
Kereta memandu sendiri telah agak kontroversi kerana mesin mereka cenderung direka untuk risiko yang paling rendah dan sekurang-kurangnya kecederaan. Jika dibentangkan dengan senario berlanggar dengan satu orang atau yang lain pada masa yang sama, kereta-kereta ini akan mengira pilihan yang akan menyebabkan jumlah paling sedikit kerosakan.
Isu lain yang bertentangan dengan banyak orang dengan kecerdasan buatan adalah bagaimana ia boleh mempengaruhi pekerjaan manusia. Dengan banyak industri yang ingin mengautomasikan pekerjaan tertentu melalui penggunaan mesin pintar, terdapat kebimbangan bahawa orang akan ditolak dari tenaga kerja. Kereta memandu sendiri boleh menghilangkan keperluan untuk teksi dan program kereta saham, manakala pengeluar mudah menggantikan tenaga kerja manusia dengan mesin, menjadikan kemahiran rakyat lebih usang.
