Apakah Aliran Kerja
Aliran kerja menerangkan langkah-langkah dalam proses kerja perniagaan, di mana satu kerja dipindahkan dari permulaan hingga selesai; dan bagaimana langkah-langkah ini dapat dijalankan dan diautomatikkan mengikut satu set peraturan prosedur.
Organisasi menggunakan alur kerja untuk menyelaraskan tugas, dengan tujuan meningkatkan kecekapan, responsif dan keuntungan organisasi. Aliran kerja sama ada secara berturutan, dengan setiap langkah terkawal apabila selesai sebelumnya, atau selari, dengan pelbagai langkah yang berlaku pada masa yang sama.
Pecah Aliran Kerja
Konsep aliran kerja adalah penting untuk mengkaji organisasi organisasi yang rasional dan mengoptimumkan proses pembuatan atau maklumat - untuk mengelakkan kesesakan. Selepas WW2, beberapa teori penambahbaikan aliran kerja telah dibangunkan oleh pergerakan kualiti, yang merangkumi lebih banyak konsep kualitatif tentang proses kejuruteraan semula perniagaan. Filosofi-filsafat ini boleh digunakan untuk pemasangan talian kereta, permohonan pinjaman oleh bank, atau pengeluaran akhbar.
Six Sigma dan Total Quality Management (TQM), adalah dua falsafah peningkatan proses yang telah dimeluk oleh organisasi di seluruh dunia. TQM adalah pendekatan tersusun untuk pengurusan organisasi keseluruhan di mana garis panduan dalaman dan piawai proses mengurangkan kesilapan. Matlamat Six Sigma adalah untuk mengurangkan kecacatan melalui kawalan kualiti.
Teknologi aliran kerja dan data besar
Teknologi aliran kerja dan sistem pengurusan sedang digunakan hari ini dalam industri yang luasnya meliputi kewangan, penjagaan kesihatan, pemasaran dan pendidikan tinggi. Mereka telah menjadi asas kepada pembangunan kecerdasan buatan dan sistem pembelajaran mesin, yang mempunyai kesan besar kepada aliran kerja korporat dalam setiap industri, berkat kemampuan mereka untuk memproses dan mengekstrak nilai dari data besar.
Dengan mengumpulkan dan berkongsi data di seluruh organisasi, dan memasukkan analitik, sistem pengurusan data perusahaan sedang digunakan untuk menghapus silo maklumat dan mengoptimumkan proses perniagaan dan mengotomatisasi pemprosesan data. Dan ini membantu untuk menyambungkan sektor dan industri yang diputuskan sebelum ini.
Kewangan sedang diubah oleh data besar, yang digunakan untuk perdagangan dan pematuhan. Pelabur sedang mengetuk banjir data masa nyata yang dihasilkan oleh digitalisasi dan media sosial global, dan bereksperimen dengan analisis data yang dipertingkatkan dan AI untuk menjana idea pelaburan - bebas dari kecenderungan kognitif - dan menguruskan risiko.
