Apakah Ralat Piawaian?
Kesalahan piawai (SE) statistik adalah sisihan piawai anggaran populasi sampel statistik. Kesalahan piawai adalah istilah statistik yang mengukur ketepatan yang mana suatu taburan sampel mewakili populasi dengan menggunakan sisihan piawai. Dalam statistik, sampel bermakna menyimpang dari min sebenar populasi-penyimpangan ini adalah kesilapan standard min.
Kesalahan biasa
Takeaways Utama
- Kesalahan piawai adalah sisihan piawai anggaran populasi sampel statistik. Kesalahan piawai boleh termasuk variasi antara min dikira populasi dan satu yang dianggap diketahui, atau diterima sebagai tepat. Lebih banyak titik data yang terlibat dalam pengiraan Maksudnya, semakin kecil ralat standard cenderung.
Memahami Ralat Piawai
Istilah "ralat piawai" digunakan untuk merujuk kepada sisihan piawai dari pelbagai statistik sampel, seperti min atau median. Sebagai contoh, "kesilapan standard min" merujuk kepada sisihan piawai pengedaran cara sampel yang diambil dari populasi. Semakin kecil kesilapan piawai, sampel yang lebih mewakili akan menjadi penduduk keseluruhan.
Hubungan antara ralat piawai dan sisihan piawai adalah seperti itu, untuk saiz sampel yang diberikan, ralat piawai adalah sama dengan sisihan piawai yang dibahagikan dengan akar kuantiti saiz sampel. Ralat standard juga berkadar songsang dengan saiz sampel; semakin besar saiz sampel, semakin kecil kesilapan standard kerana statistik akan menghampiri nilai sebenar.
Kesalahan standard dianggap sebahagian daripada statistik deskriptif. Ini mewakili sisihan piawai min dalam dataset. Ini berfungsi sebagai ukuran variasi untuk pemboleh ubah rawak, menyediakan ukuran untuk penyebaran. Penyebaran yang lebih kecil, lebih tepat dalam dataset.
Kesalahan standard dan sisihan piawai adalah ukuran kebolehubahan, sementara langkah kecenderungan pusat termasuk min, median, dan sebagainya.
Keperluan untuk Kesalahan Standard
Apabila populasi diambil sampel, purata, atau purata, biasanya dikira. Kesalahan standard boleh termasuk variasi antara min dikira populasi dan satu yang dianggap diketahui, atau diterima dengan tepat. Ini membantu mengimbangi sebarang ketidaktepatan yang berkaitan dengan perhimpunan sampel.
Dalam kes di mana banyak sampel dikumpulkan, min setiap sampel mungkin berbeza sedikit daripada yang lain, mewujudkan penyebaran di antara pembolehubah. Penyebaran ini paling sering diukur sebagai kesilapan standard, menyumbang kepada perbezaan antara cara merentasi dataset.
Lebih banyak titik data yang terlibat dalam pengiraan min, semakin kecil kesalahan standard cenderung. Apabila ralat piawai kecil, data dikatakan lebih mewakili makna sebenar. Dalam kes di mana kesilapan standardnya besar, data mungkin mempunyai beberapa penyelewengan yang ketara.
Penyimpangan piawai adalah perwakilan penyebaran setiap mata data. Penyimpangan piawai digunakan untuk membantu menentukan kesahihan data berdasarkan bilangan titik data yang dipaparkan pada setiap tahap sisihan piawai. Kesilapan standard berfungsi lebih sebagai satu cara untuk menentukan ketepatan sampel atau ketepatan pelbagai sampel dengan menganalisis sisihan dalam cara.
