Standard Deviation vs. Variance: Overview
Penyimpangan dan varians piawai mungkin merupakan konsep asas matematik, tetapi mereka memainkan peranan penting di seluruh sektor kewangan, termasuk bidang perakaunan, ekonomi, dan pelaburan. Dalam yang terakhir, sebagai contoh, pemahaman firma pengiraan dan tafsiran dua pengukuran ini adalah penting untuk mewujudkan strategi dagangan yang berkesan.
Penyimpangan dan varians piawai ditentukan dengan menggunakan min kumpulan kumpulan yang bersangkutan. Purata ialah purata kumpulan kumpulan, dan varians mengukur tahap purata yang mana setiap nombor adalah berbeza dari min. Tahap varians berkorelasi kepada saiz julat keseluruhan bilangan-yang bermaksud varians lebih besar apabila terdapat julat yang lebih luas dalam kumpulan, dan varians lebih rendah apabila terdapat julat yang sempit.
Sisihan piawai
Penyimpangan piawai adalah statistik yang melihat seberapa jauh dari kumpulan sekumpulan nombor, dengan menggunakan akar kuadrat dari varians. Pengiraan varians menggunakan petak kerana beratnya lebih tinggi daripada data yang sangat dekat dengan min. Pengiraan ini juga menghalang perbezaan di atas min dari membatalkan mereka di bawah, yang kadang-kadang boleh menyebabkan variasi sifar.
Penyimpangan piawai dikira sebagai punca kuadrat kuadrat dengan memikirkan variasi antara setiap titik data berbanding dengan min. Sekiranya mata lebih jauh daripada min, terdapat sisihan yang lebih tinggi dalam tempoh tersebut; jika mereka lebih hampir dengan min, terdapat sisihan yang lebih rendah. Oleh itu, semakin tersebar kumpulan nombor, semakin tinggi sisihan piawai.
Untuk mengira sisihan piawai, tambah semua titik data dan kongsi dengan bilangan titik data, kirakan varians untuk setiap titik data dan kemudian cari akar kuadrat bagi varians.
Perbezaan
Varians adalah purata perbezaan kuadrat dari min. Untuk mengetahui varians, mula-mula hitung perbezaan antara setiap titik dan min; kemudian, persegi dan purata hasilnya.
Contohnya, jika sekumpulan nombor berkisar antara 1 hingga 10, ia akan mempunyai purata min 5.5. Jika anda persegi dan purata perbezaan antara setiap nombor dan min, hasilnya ialah 82.5. Untuk mengetahui varians, tolak 82.5 dari min, iaitu 5.5 dan kemudian bahagikan dengan N, iaitu nilai nombor (dalam kes ini 10) tolak 1. Hasilnya adalah varians sekitar 9.17. Penyimpangan piawai adalah akar kuadrat bagi varians supaya sisihan piawai adalah kira-kira 3.03.
Bagaimanapun, kerana pengikatan ini, varians tidak lagi dalam unit ukuran yang sama seperti data asal. Mengambil akar dari varians bermakna sisihan piawai dipulihkan kepada unit asal ukuran dan dengan itu lebih mudah untuk diukur.
Pertimbangan Khas
Bagi pedagang dan penganalisis, kedua-dua konsep ini amat penting kerana sisihan piawai digunakan untuk mengukur ketidaktentuan keselamatan dan pasaran, yang seterusnya memainkan peranan yang besar dalam mewujudkan strategi perdagangan yang menguntungkan.
Penyimpangan standard adalah salah satu kaedah utama yang penganalisis, pengurus portfolio, dan penasihat digunakan untuk menentukan risiko. Apabila kumpulan nombor lebih dekat dengan min, pelaburan kurang berisiko; apabila kumpulan nombor jauh dari min, pelaburan adalah lebih besar risiko kepada pembeli berpotensi.
Sekuriti yang hampir dengan cara mereka dilihat kurang berisiko, kerana mereka lebih cenderung untuk terus berkelakuan demikian. Sekuriti dengan julat dagangan yang besar yang cenderung untuk kenaikan atau perubahan arah adalah lebih berisiko. Dalam melabur, risiko itu sendiri bukanlah perkara yang buruk, kerana risiko yang lebih berisiko, potensi yang lebih besar untuk pembayaran serta kerugian. (Untuk pembacaan yang berkaitan, lihat "Apakah Standard Deviation Measure Dalam Portfolio?")
Takeaways Utama
- Penyimpangan piawai melihat bagaimana menyebarkan kumpulan nombor dari min, dengan melihat akar kuantiti varians. Varians mengukur tahap purata di mana setiap titik berbeza dari rata-rata semua titik data. Dua Konsep berguna dan penting kepada peniaga, yang menggunakannya untuk mengukur volatiliti pasaran.
