Apakah Kadar Tahunan Pelarasan Musim Musim Sejuk (SAAR)?
Kadar tahunan diselaraskan musim (SAAR) adalah pelarasan kadar yang digunakan untuk data ekonomi atau perniagaan, seperti nombor jualan atau angka pekerjaan, yang cuba untuk menghapuskan variasi bermusim dalam data. Kebanyakan data dipengaruhi oleh masa sepanjang tahun, dan menyesuaikan untuk bermusim bermakna perbandingan relatif lebih tepat boleh ditarik di antara tempoh masa yang berbeza.
Sebagai contoh, industri ais krim cenderung mempunyai kadar musim yang besar kerana ia menjual lebih banyak ais krim pada musim panas berbanding musim sejuk, dan dengan menggunakan kadar jualan tahunan disesuaikan secara bermusim, jualan pada musim panas boleh dibandingkan dengan jualan dengan tepat pada musim sejuk. Ia sering digunakan oleh penganalisis dalam industri kereta untuk menyumbang jualan kereta.
Pelarasan bermusim adalah teknik statistik yang direka untuk mengurangkan perubahan berkala dalam statistik atau pergerakan dalam penawaran dan permintaan yang berkaitan dengan perubahan musim. Penyesuaian bermusim memberikan pandangan yang lebih jelas tentang perubahan nonseasonal dalam data yang akan dibayangi oleh perbezaan bermusim.
Bagaimana Mengira Kadar Tahunan Pelarasan Musim (SAAR)
Untuk mengira SAAR, ambil anggaran bulanan yang tidak diselaraskan, bahagikan dengan faktor musimannya, dan kalikan dengan 12.
Penganalisis bermula dengan satu tahun penuh data, dan kemudian mereka mendapati bilangan purata bagi setiap bulan atau suku. Nisbah antara bilangan sebenar dan purata menentukan faktor musiman untuk tempoh waktu itu. Bayangkan perniagaan memperoleh $ 144, 000 sepanjang satu tahun dan $ 20, 000 pada bulan Jun. Purata pendapatan bulanan ialah $ 12, 000, menjadikan faktor musiman Jun sebagai berikut:
Ku $ 20, 000 / $ 12, 000 = 1.67
Pada tahun berikutnya, pendapatan pada bulan Jun meningkat kepada $ 30, 000. Apabila dibahagikan dengan faktor musiman, hasilnya adalah $ 17, 964, dan apabila didarabkan sebanyak 12, yang menjadikan SAAR $ 215, 568, menunjukkan pertumbuhan. Sebagai alternatif, SAAR boleh dikira dengan mengambil taksiran suku tahunan yang tidak diselaraskan, membahagikan faktor musimannya, dan mengalikan dengan empat.
Bagaimana SAAR Membantu Dengan Perbandingan Data?
Kadar tahunan diselaraskan musim (SAAR) membantu dengan perbandingan data dalam beberapa cara. Dengan menyesuaikan jualan bulan semasa untuk bermusim, perniagaan boleh mengira SAAR semasa dan bandingkan dengan jualan tahun sebelumnya untuk menentukan sama ada jualan meningkat atau berkurang.
Begitu juga, jika seseorang ingin menentukan sama ada harga hartanah meningkat di kawasannya, dia boleh melihat harga median pada bulan atau suku semasa, menyesuaikan nombor-nombor itu untuk variasi bermusim dan mengubahnya menjadi SAARs yang boleh dibandingkan dengan nombor untuk tahun-tahun sebelumnya. Tanpa membuat penyelarasan terlebih dahulu, penganalisis itu tidak membandingkan epal dengan epal, dan sebagai akibatnya, tidak dapat membuat kesimpulan yang jelas.
Sebagai contoh, rumah cenderung menjual lebih cepat dan pada harga yang lebih tinggi pada musim panas berbanding musim sejuk. Akibatnya, jika seseorang membandingkan harga jualan hartanah musim panas hingga harga median dari tahun sebelumnya, dia mungkin mendapat gambaran palsu bahawa harga semakin meningkat. Walau bagaimanapun, jika dia menyesuaikan data awal berdasarkan musim, dia dapat melihat sama ada nilai benar-benar naik atau hanya sekadar meningkat oleh cuaca panas.
SAAR Versus Kadar larasan tidak bermusim
Walaupun kadar pelarasan bermusim (SA) cuba untuk memperbaiki perbezaan antara variasi bermusim, kadar tidak disesuaikan (NSA) tidak bermusim tidak mengambil kira aliran dan musiman bermusim. Mengenai satu set maklumat, data NSA sesuai dengan kadar tahunan maklumat, sementara data SA bersesuaian dengan SAARnya.
