DEFINISI Analisis Faktor Rawak
Analisis faktor rawak adalah teknik analisis statistik yang digunakan untuk menentukan asal data rawak dalam pengumpulan data. Analisis faktor rawak digunakan untuk menguraikan sama ada data terpencil disebabkan oleh trend mendasar atau peristiwa yang hanya berlaku rawak dan percubaan untuk menjelaskan data yang rawak. Ia menggunakan pelbagai pemboleh ubah untuk lebih tepat menafsirkan data.
PEMBANGUNAN Analisis Faktor Rawak
Analisa faktor rawak lazimnya digunakan untuk membantu syarikat lebih menumpukan rancangan mereka mengenai potensi atau masalah sebenar. Jika data rawak disebabkan oleh trend mendasar atau peristiwa berulang secara rawak, trend itu perlu ditangani dan diselesaikan dengan sewajarnya. Sebagai contoh, pertimbangkan peristiwa rawak seperti letusan gunung berapi. Penjualan topeng pernafasan mungkin meroket, dan jika seseorang hanya melihat data jualan dalam tempoh berbilang tahun ini akan kelihatan seperti outlier, tetapi analisis akan mengaitkan data ini kepada peristiwa rawak ini.
Dalam Analisis Perbezaan, teknik statistik yang popular, dan beberapa metodologi lain, terdapat dua jenis faktor: kesan tetap dan kesan rawak. Jenis yang sesuai bergantung kepada konteks masalah, soalan yang menarik dan bagaimana data dikumpulkan.
Dengan faktor kesan tetap, data telah dikumpulkan dari semua peringkat faktor yang menarik.
Sebagai contoh, tujuan eksperimen adalah untuk membandingkan kesan tiga dos tertentu ubat pada tindak balas. "Dosis" adalah faktor; tiga dos tertentu dalam eksperimen adalah tahap; tiada niat untuk mengatakan apa-apa mengenai dos lain.
Faktor kesan rawak kemudiannya merangkumi faktor dengan banyak tahap yang mungkin. Faedah adalah pada semua peringkat yang mungkin, tetapi hanya sampel rawak peringkat dimasukkan ke dalam data.
Sebagai contoh, pengeluar besar widget berminat untuk mengkaji kesan pengendali mesin pada kualiti produk akhir. Penyelidik memilih sampel pengendali rawak dari sejumlah besar pengendali di pelbagai kemudahan yang menghasilkan widget. Faktornya ialah "pengendali." Analisis tidak akan menganggarkan kesan setiap pengendali dalam sampel, tetapi sebaliknya akan menganggarkan kebolehubahan yang boleh dikaitkan dengan faktor "pengendali."
