Apakah Populasi?
Dalam statistik, populasi adalah keseluruhan kolam dari mana sampel statistik diambil. Penduduk boleh merujuk kepada keseluruhan kumpulan orang, benda, peristiwa, lawatan hospital, atau pengukuran. Oleh itu, populasi boleh dikatakan sebagai pengamatan agregat subjek yang dikumpulkan bersama oleh ciri umum.
Tidak seperti sampel, apabila menjalankan analisis statistik pada populasi, tidak ada kesilapan standard untuk melaporkan-iaitu, kerana kesalahan tersebut memaklumkan para penganalisis menggunakan sampel sejauh mana anggaran mereka boleh menyimpang dari nilai populasi sebenar. Tetapi kerana anda bekerja dengan penduduk sejati anda sudah mengetahui nilai sebenar.
Bangsa-Bangsa Bersatu telah menetapkan 11 Julai sebagai Hari Penduduk Sedunia.
Asas Penduduk
Populasi dapat didefinisikan oleh sejumlah ciri dalam kumpulan yang digunakan ahli statistik untuk membuat kesimpulan mengenai subjek dalam kajian. Penduduk boleh samar-samar atau spesifik. Contoh populasi (jelas tidak jelas) termasuk bilangan bayi baru lahir di Amerika Utara, jumlah bilangan pemula teknologi di Asia, ketinggian purata semua calon peperiksaan CFA di dunia, bermakna berat badan pembayar cukai AS dan sebagainya.
Populasi juga boleh ditakrifkan lebih khusus, seperti bilangan bayi yang baru dilahirkan di Amerika Utara dengan mata coklat, jumlah permulaan di Asia yang gagal dalam masa kurang dari tiga tahun, ketinggian purata semua calon peperiksaan CFA perempuan, bermakna berat semua Pembayar cukai AS lebih dari 30 tahun, antara lain.
Kebanyakan kali, ahli statistik dan penyelidik ingin mengetahui ciri-ciri setiap entiti dalam populasi, untuk menarik kesimpulan yang paling tepat. Ini tidak mustahil atau tidak praktikal, walau bagaimanapun, sejak set populasi cenderung agak besar.
Sebagai contoh, jika syarikat ingin mengetahui sama ada setiap 50, 000 pelanggan yang diservis sepanjang tahun berpuas hati, ia mungkin mencabar, mahal dan tidak praktikal untuk memanggil setiap pelanggan di telefon untuk membuat tinjauan. Oleh kerana ciri-ciri setiap individu dalam populasi tidak boleh diukur kerana kekangan masa, sumber dan aksesibiliti, sampel populasi diambil.
10 bilion
Jumlah penduduk di dunia dijangka tumbuh pada pertengahan abad ke-21.
Sampel Penduduk
Sampel adalah pemilihan rawak anggota populasi. Ia adalah kumpulan yang lebih kecil yang diambil dari populasi yang mempunyai ciri-ciri keseluruhan populasi. Pemerhatian dan kesimpulan yang dibuat terhadap data sampel dikaitkan dengan populasi.
Maklumat yang diperoleh daripada sampel statistik membolehkan ahli statistik untuk membangunkan hipotesis tentang penduduk yang lebih besar. Dalam persamaan statistik, populasi biasanya dilambangkan dengan huruf besar N manakala sampel biasanya dilambangkan dengan huruf kecil n.
Parameter Penduduk
Parameter adalah data berdasarkan seluruh populasi. Statistik seperti purata dan sisihan piawai, apabila diambil dari populasi, dirujuk sebagai parameter populasi. Purata penduduk dan penyimpangan piawai penduduk diwakili oleh huruf Yunani μ dan σ, masing-masing.
Penyimpangan piawai adalah variasi dalam populasi yang disimpulkan dari variasi dalam sampel. Apabila sisihan piawai dibahagi dengan akar kuadrat bilangan pemerhatian dalam sampel, hasilnya dirujuk sebagai ralat standard min.
Walaupun parameter adalah ciri populasi, statistik adalah ciri sampel. Statistik inferens membolehkan anda membuat tekaan berpendidikan tentang parameter populasi berdasarkan statistik yang dikira dari sampel yang diambil secara rawak dari populasi itu.
Takeaways Utama
- Dalam statistik, populasi adalah keseluruhan kolam dari mana sampel statistik diambil. Contoh populasi boleh menjadi bilangan bayi yang baru dilahirkan di Amerika Utara, jumlah bilangan permulaan teknologi di Asia, ketinggian purata semua calon peperiksaan CFA dalam dunia, berat rata-rata pembayar cukai Amerika Syarikat, dan sebagainya.Populasi boleh dibezakan dengan sampel.
Contoh Dunia Penduduk Sebenar
Sebagai contoh, katakan pengilang pakaian denim mahu memeriksa kualiti jahitan pada jins biru sebelum menghantarnya ke kedai runcit. Ia tidak kos efektif untuk memeriksa setiap satu seluar jeans biru pengeluar menghasilkan (penduduk). Sebaliknya, pengeluar hanya melihat 50 pasang (sampel) untuk membuat kesimpulan tentang sama ada keseluruhan populasi mungkin telah dijahit dengan betul.
