P

Apakah ujian P?

Ujian P ialah kaedah statistik yang menguji kesahihan hipotesis nol yang menyatakan tuntutan umum mengenai penduduk. Walaupun istilah null agak mengelirukan, objektifnya adalah untuk menguji fakta yang diterima dengan cuba membantah, atau membatalkannya. Ujian P dapat memberikan keterangan yang sama ada boleh menolak atau tidak menolak (statistik bercakap untuk 'tidak dapat disangkal') tuntutan yang diterima secara meluas.

Takeaways Utama

• Ujian P adalah kaedah statistik yang menguji kesahihan hipotesis nol yang menyatakan tuntutan yang lazim diterima mengenai populasi. Lebih kecil nilai p, semakin kuat bukti bahawa hipotesis nol harus ditolak dan hipotesis alternatif mungkin menjadi lebih kredibel. Statistik P-test biasanya mengikuti taburan normal piawai apabila saiz sampel yang besar digunakan.

Memahami P-test

Ujian P mengira nilai yang membolehkan penyelidik menentukan kredibiliti tuntutan yang diterima. Nilai p yang bersamaan dibandingkan dengan tahap statistik (tahap keyakinan) yang signifikan, iaitu alpha (α), bahawa penyelidik telah memilih untuk mengukur kekangan hasil. Statistik P-test biasanya mengikuti taburan normal standard apabila saiz sampel yang besar digunakan.

Penyelidik biasanya akan memilih tahap alfa 5% atau lebih rendah yang diterjemahkan ke tahap keyakinan 95% atau lebih. Dengan kata lain, p-nilai kurang daripada tahap alfa 5% bermakna terdapat lebih daripada 95% kemungkinan keputusan anda tidak rawak, dengan itu meningkatkan kepentingan keputusan anda. Inilah bukti yang membolehkan penyelidik menolak hipotesis nol.

• Semakin kecil p-nilai (p-value <alpha), semakin kuat bukti bahawa hipotesis nol harus ditolak dan hipotesis alternatif mungkin lebih kredibel. Lebih besar nilai p (p-value> alpha), semakin lebih lemah bukti terhadap hipotesis nol bermakna ia tidak boleh ditolak yang membuat ujian tidak dapat disimpulkan.

Apabila menjalankan ujian hipotesis untuk mengesahkan tuntutan, penyelidik menyusun dua hipotesis - null (H ₀) dan silih ganti (H ₁). Merumuskan hipotesis nol dan alternatif adalah kunci kepada kegunaan yang boleh dilakukan P-test penyelidik.

Hipotesis nol menyatakan suatu kepercayaan atau premis biasa yang mana ujian penyelidik melihat jika mereka boleh menolaknya. Titik utama untuk memahami adalah bahawa penyelidik ingin selalu menolak hipotesis nol dan P-test membantu mereka dalam mencapai matlamat ini. Satu lagi perkara yang perlu diperhatikan ialah jika ujian P gagal menolak hipotesis nol maka ujian tersebut dianggap tidak dapat disimpulkan dan tidak bermaksud untuk menjadi pengesahan hipotesis nol.

Hipotesis alternatif adalah penjelasan yang berbeza yang ditimbulkan oleh penyelidik untuk menjelaskan dengan jelas fenomena yang sedang disiasat. Oleh itu, ia perlu menjadi satu-satunya penjelasan alternatif yang mungkin, atau yang terbaik. Dengan cara ini, jika nilai p mengesahkan penolakan hipotesis nol, maka hipotesis alternatif boleh dilihat sebagai dipercayai.

Ujian Z dan T-ujian

Ujian statistik biasa dan ringkas adalah ujian z, yang menguji kepentingan statistik sampel min kepada hipotesis bermakna min tetapi menghendaki sisihan piawai penduduk diketahui, yang sering tidak mungkin. Ujian t adalah jenis ujian yang lebih realistik kerana hanya memerlukan sisihan piawai sampel yang bertentangan dengan sisihan piawai populasi.

Memahami bagaimana statistik boleh memberi kesan kepada pembangunan produk, terutamanya dalam bioteknologi, boleh menjadi sangat berguna dalam membimbing pelabur untuk membuat keputusan pelaburan yang lebih bijak. Sebagai contoh, pemahaman asas mengenai keputusan statistik untuk percubaan klinikal ubat yang menjanjikan dapat sangat tidak ternilai dalam menilai potensi potensi saham bioteknologi.