Apa itu Heatmap?
Hem panas adalah perwakilan visual dua dimensi data menggunakan warna, di mana warna semuanya mewakili nilai yang berbeza.
Peta haba
Takeaways Utama
- Himpunan haba adalah perwakilan visual dua dimensi data menggunakan warna, di mana warna semuanya mewakili nilai yang berbeza.Heatmaps sangat membantu kerana mereka dapat memberikan gambaran yang cekap dan komprehensif mengenai topik sekilas.Heatmaps juga boleh mengelirukan kerana mereka sering melibatkan sejumlah besar data, dan dengan itu mungkin tidak termasuk semua maklumat yang diperlukan untuk membuat andaian yang tepat tentang trend yang digambarkan.
Memahami Heatmap
Himpunan haba boleh digunakan dengan pelbagai data, dari pasaran hartanah yang mewakili jumlah penyitaan kepada spread swap default kredit (CDS) ke analisis laman web yang mencerminkan bilangan hits laman web yang diterima.
Heatmaps digunakan seawal abad ke-19 dalam analisis statistik dan berkembang sebagai alat yang berguna untuk hampir setiap industri dan bidang, termasuk perubatan, pemasaran, kejuruteraan, dan penyelidikan. Sebagai contoh praktikal mengenai bagaimana heatmaps dapat membantu, mereka menjadi sangat popular semasa kemelesetan yang bermula pada tahun 2008. Ramai orang menggunakan heatmaps untuk melihat kadar rampasan di pelbagai negara dan membandingkannya dengan keterlanjuran dari bulan-bulan sebelum ini untuk melihat jika penyitaan semakin meningkat, jatuh, atau tetap sama.
Heatmaps sangat membantu kerana mereka dapat memberikan gambaran keseluruhan yang cekap dan komprehensif mengenai topik sekilas. Tidak seperti carta atau jadual, yang perlu ditafsirkan atau dipelajari untuk difahami, heatmaps adalah alat visualisasi data langsung yang lebih jelas dan mudah dibaca. Heatmaps juga boleh menjadi pengguna yang lebih mesra pengguna, terutamanya yang tidak terbiasa membaca banyak data kerana mereka lebih mudah diakses daripada format data tradisional.
Walau bagaimanapun, heatmaps juga boleh mengelirukan kerana mereka sering melibatkan sejumlah besar data, dan dengan itu mungkin tidak termasuk semua maklumat yang diperlukan untuk membuat andaian yang tepat tentang trend yang digambarkan. Heatmaps dapat menunjukkan bahawa situasi tertentu berlaku, tetapi tidak memberi gambaran tentang mengapa keadaan berlaku, faktor apa yang terlibat dalam keadaan yang berlaku, atau apa ramalan untuk masa depan. Heatmaps sering dibuat sebelum semua data dilepaskan untuk memberikan beberapa analisis awal, jadi ia harus dibaca dengan pemikiran itu.
Contoh Heatmap
Heatmaps boleh digunakan dalam pelbagai keadaan dan industri. Sebagai contoh, suatu data heat attack of foreclosures dapat menunjukkan sebahagian dari AS yang mengalami kadar rampasan yang tinggi dalam warna gelap dan menyatakan dengan kadar rampasan yang rendah dalam warna yang lebih ringan, yang berguna bagi para profesional hartanah yang ingin memahami lebih banyak tentang pasar dan mengenali trend pasaran. Legenda kecerunan warna biasanya mengiringi hotmap untuk menentukan data dan membantu pembaca peta memahami data. Heatmaps juga digunakan secara meluas dalam industri laman web untuk menunjukkan di mana pengguna mengklik.
