Apakah Analisis Keputusan (DA)?
Analisis keputusan (DA) adalah pendekatan sistematik, kuantitatif, dan visual untuk menangani dan menilai pilihan penting yang kadang-kadang dihadapi oleh perniagaan. Ronald A. Howard, seorang profesor Sains dan Kejuruteraan Pengurusan di Stanford University, dikreditkan dengan istilah ini pada tahun 1964. Idea ini digunakan oleh syarikat besar dan kecil sama ada membuat pelbagai jenis keputusan, termasuk pengurusan, operasi, pemasaran, modal pelaburan, atau pilihan strategik.
Memahami Analisis Keputusan (DA)
Analisis keputusan menggunakan pelbagai alat untuk menilai semua maklumat yang relevan untuk membantu dalam proses membuat keputusan dan memasukkan aspek psikologi, teknik pengurusan, latihan, dan ekonomi. Ia sering digunakan untuk menilai keputusan yang dibuat dalam konteks pelbagai pembolehubah dan yang mempunyai banyak kemungkinan hasil atau objektif. Proses ini boleh digunakan oleh individu atau kumpulan yang cuba membuat keputusan yang berkaitan dengan pengurusan risiko, pelaburan modal, dan keputusan perniagaan strategik.
Takeaways Utama
- Analisis keputusan adalah pendekatan sistematik, kuantitatif dan visual untuk membuat keputusan perniagaan strategik. Analisis deskriptif menggunakan pelbagai alat dan juga menggabungkan aspek-aspek psikologi, teknik pengurusan, dan ekonomi. Risiko, pelaburan modal, dan keputusan perniagaan strategik adalah bidang di mana keputusan analisis boleh digunakan.Pokok pepejal dan rajah pengaruh adalah representasi visual yang membantu dalam proses analisis.Critics berpendapat bahawa analisis keputusan dengan mudah boleh membawa kepada lumpuh analisis dan, disebabkan oleh maklumat yang berlebihan, ketidakupayaan untuk membuat apa-apa keputusan sama sekali.
Perwakilan grafik alternatif dan kemungkinan penyelesaian, serta cabaran dan ketidakpastian, boleh dibuat pada pokok keputusan atau gambarajah pengaruh. Model komputer yang lebih canggih juga telah dibangunkan untuk membantu proses analisis keputusan.
Matlamat di sebalik alat tersebut adalah untuk menyediakan pembuat keputusan dengan alternatif apabila cuba mencapai matlamat untuk perniagaan, sementara juga menggariskan ketidakpastian yang terlibat dan menyediakan langkah-langkah bagaimana objektif akan dicapai jika hasil akhir dicapai. Ketidakpastian biasanya dinyatakan sebagai kebarangkalian, sementara pergeseran antara objektif yang bercanggah dilihat dari segi fungsi perdagangan dan utiliti. Maksudnya, objektif dilihat dari segi berapa banyaknya nilai atau, jika dicapai, nilai yang diharapkan kepada organisasi.
Walaupun sifat analisis keputusan yang berguna, pengkritik mencadangkan bahawa kelemahan utama pendekatan itu adalah "analisis lumpuh, " yang merupakan situasi yang mengatasi masalah sehingga tidak ada keputusan yang dapat dibuat. Di samping itu, sesetengah penyelidik yang mempelajari kaedah yang digunakan oleh pembuat keputusan berpendapat bahawa jenis analisis ini tidak sering digunakan.
Contoh Keputusan Keputusan
Sekiranya syarikat pembangunan hartanah memutuskan sama ada untuk membina sebuah pusat membeli-belah baru di lokasi, mereka mungkin memeriksa beberapa bahagian input untuk membantu dalam proses membuat keputusan mereka. Ini mungkin termasuk trafik di lokasi yang dicadangkan pada beberapa hari dalam seminggu pada masa yang berlainan, populariti pusat membeli-belah yang sama di kawasan itu, demografi kewangan, persaingan tempatan, dan tabiat membeli-belah yang disukai penduduk kawasan. Semua item ini boleh dimasukkan ke dalam program analisis keputusan dan simulasi yang berbeza dijalankan yang membantu syarikat membuat keputusan mengenai pusat membeli-belah.
Sebagai contoh lain, sebuah syarikat mempunyai paten untuk produk baru yang diharapkan dapat melihat jualan pesat selama dua tahun sebelum menjadi usang. Syarikat itu berhadapan dengan pilihan sama ada untuk menjual paten sekarang atau membina produk dalam rumah. Setiap pilihan mempunyai peluang, risiko, dan pertukaran, yang boleh dianalisis dengan pokok keputusan yang mempertimbangkan faedah menjual ayat-ayat paten yang membuat produk di rumah. Di dalam dua cabang pokok itu, satu lagi kumpulan pokok keputusan boleh diwujudkan untuk mempertimbangkan perkara-perkara seperti harga jualan yang optimum untuk paten atau kos dan faedah menghasilkan produk di dalam rumah.
