Isi kandungan
- Ujian T
- T-Test Assumptions
Ujian T biasanya digunakan dalam statistik dan ekonomi untuk menentukan bahawa nilai-nilai dua hasil atau pembolehubah adalah berbeza antara satu sama lain. Sebagai contoh, jika anda ingin mengetahui sama ada jumlah pai yang dimakan oleh orang lebih daripada 400 paun secara statistiknya berbeza dengan orang-orang di bawah 400 paun.
Andaian umum yang dibuat apabila melakukan ujian t termasuk yang berkaitan dengan skala pengukuran, persampelan rawak, normalisasi pengagihan data, kecukupan saiz sampel dan kesamaan varians dalam sisihan piawai.
Takeaways Utama
- Ujian t ialah kaedah statistik yang digunakan untuk menentukan sama ada terdapat perbezaan yang signifikan di antara cara dua kumpulan berdasarkan sampel data. Ujian bergantung pada satu set anggapan untuk itu ditafsirkan dengan betul dan dengan kesahihan. Di antara andaian-andaian ini, data mesti diambil secara rawak dari populasi yang menarik dan pembolehubah data mengikut taburan normal.
Ujian T
Ujian t telah dibangunkan oleh ahli kimia yang bekerja untuk syarikat pembuatan Guinness sebagai cara mudah untuk mengukur kualiti yang konsisten. Ia terus dibangunkan dan disesuaikan, dan kini merujuk kepada sebarang ujian hipotesis statistik di mana statistik yang diuji untuk dijangka sesuai dengan pengagihan t jika hipotesis nol disokong.
Ujian t ialah analisis dua populasi bermakna melalui penggunaan pemeriksaan statistik; Ujian t dengan dua sampel biasanya digunakan dengan saiz sampel kecil, menguji perbezaan antara sampel apabila variasi dua pengagihan normal tidak diketahui.
Pengagihan T pada dasarnya adalah mana-mana taburan kebarangkalian berterusan yang timbul daripada anggaran min populasi yang diedarkan dengan menggunakan saiz sampel yang kecil dan sisihan piawai yang tidak diketahui bagi populasi. Hipotesis nol adalah asumsi lalai bahawa tiada hubungan wujud antara dua fenomena diukur yang berbeza. (Untuk pembacaan yang berkaitan, lihat: Apakah hipotesis nol yang kuat bermakna? )
T-Test Assumptions
- Anggapan pertama yang dibuat mengenai t-tes berkenaan skala ukuran. Anggapan bagi uji-t adalah skala pengukuran yang digunakan untuk data yang dikumpulkan mengikut skala berterusan atau ordinal, seperti skor untuk ujian IQ. Anggapan kedua dibuat ialah sampel mudah rawak, bahawa data dikumpulkan dari wakil, bahagian rawak dari jumlah penduduk. Anggapan ketiga adalah data, apabila diplot, menghasilkan pengedaran normal, lengkung pengedaran berbentuk loceng. Apabila taburan normal diandaikan, seseorang boleh menentukan tahap kebarangkalian (tahap alfa, tahap kepentingan, p ) sebagai kriteria untuk penerimaan. Dalam kebanyakan kes, nilai 5% boleh diandaikan. Anggapan keempat adalah ukuran sampel yang agak besar digunakan. Saiz sampel yang lebih besar bermakna pengedaran hasil harus mendekati lengkung berbentuk normal. Asumsi terakhir adalah homogenitas varians. Varieti homogen, atau sama, wujud apabila penyimpangan piawai sampel adalah hampir sama.
