Apa itu Lemah AI
Lemah AI, atau Narrow AI, adalah kecerdasan mesin yang terhad kepada kawasan tertentu atau sempit. Kecerdasan Buatan Lemah (AI) menyerupai kognisi manusia dan manfaat manusia dengan mengautomasikan tugas yang memakan masa dan dengan menganalisis data dengan cara yang kadang-kadang tidak dapat dilakukan oleh manusia.
MENGURANGKAN BAWAH Lemah AI
Lemah AI tidak mempunyai kesedaran manusia, walaupun ia mungkin dapat mensimulasikannya. Ilustrasi klasik AI yang lemah adalah bilik percakapan Cina John Searle. Percubaan ini mengatakan bahawa seseorang di luar bilik mungkin dapat mempunyai apa yang menjadi perbualan dalam bahasa Cina dengan seseorang di dalam bilik yang diberi arahan tentang bagaimana untuk bertindak balas terhadap perbualan dalam bahasa Cina. Orang yang berada di dalam bilik itu nampaknya bercakap bahasa Cina, tetapi pada hakikatnya, mereka tidak dapat benar-benar bercakap atau memahami kata-kata itu tidak ada arahan yang mereka makan. Itu kerana orang itu baik pada arahan yang berikut, bukan pada berbahasa Cina. Mereka mungkin kelihatan mempunyai Strong AI - kecerdasan mesin bersamaan dengan kecerdasan manusia - tetapi mereka hanya mempunyai Lemah AI.
Sistem AI sempit atau lemah tidak mempunyai kecerdasan am; mereka mempunyai kecerdasan khusus. AI yang pakar dalam memberitahu anda bagaimana untuk memandu dari titik A ke titik B biasanya tidak mampu mencabar anda untuk permainan catur. Dan AI yang berpura-pura bercakap Cina dengan anda mungkin tidak boleh menyapu lantai anda.
Lemah AI membantu mengubah data besar ke dalam maklumat yang boleh digunakan dengan mengesan corak dan membuat ramalan. Contohnya termasuk suapan berita Facebook, pembelian Amazon yang dicadangkan dan Siri Apple, teknologi iPhone yang menjawab soalan persoalan pengguna. Penapis spam e-mel adalah contoh lain dari Weak AI di mana komputer menggunakan algoritma untuk mengetahui mesej mana yang mungkin menjadi spam, kemudian mengalihkannya dari peti masuk ke folder spam.
Had Kekurangan AI
Masalah dengan Weak AI selain keupayaan terhadnya termasuk kemungkinan untuk menyebabkan kemudaratan jika sistem gagal - memikirkan kereta tanpa pemandu yang salah perhitungan lokasi kenderaan yang akan datang dan menyebabkan perlanggaran mematikan - dan kemungkinan untuk mendatangkan kemudaratan jika sistem itu digunakan oleh seseorang yang ingin membahayakan - seperti pengganas yang menggunakan kereta memandu sendiri untuk menggunakan bahan letupan di kawasan yang sesak. Satu lagi masalah dengannya ialah menentukan siapa yang bersalah kerana kerosakan atau kecacatan reka bentuk.
Kebimbangan selanjutnya adalah kehilangan pekerjaan yang disebabkan oleh automasi semakin banyak tugas. Akankah pengangguran meroket atau akan masyarakat menghasilkan cara baru bagi manusia untuk menjadi produktif secara ekonomi? Walaupun prospek peratusan besar pekerja yang kehilangan kerja mereka mungkin menakutkan, adalah munasabah untuk menjangkakan bahawa sekiranya ini berlaku, pekerjaan baru akan muncul yang kita belum dapat meramalkan, kerana penggunaan AI menjadi semakin meluas.
