Pensampelan rawak berstrata adalah kaedah pensampelan yang melibatkan pembahagian populasi kepada kumpulan yang lebih kecil yang dikenali sebagai strata. Dalam persampelan rawak berstrata atau stratifikasi, strata dibentuk berdasarkan sifat atau ciri yang dikongsi oleh ahli. Persampelan rawak berstrata juga dipanggil persampelan rawak berkadar atau kuota rawak kuota.
Sebaliknya, persampelan mudah rawak adalah sampel individu yang wujud dalam populasi; individu dipilih secara rawak dari populasi dan dimasukkan ke dalam sampel. Kaedah ini secara rawak memilih individu berusaha untuk memilih saiz sampel yang merupakan perwakilan yang tidak berat sebelah penduduk. Walau bagaimanapun, ia tidak berfaedah apabila sampel penduduk berbeza secara meluas.
Takeaways Utama
- Pensampelan rawak berstrata adalah satu kaedah pensampelan yang melibatkan mengambil sampel populasi yang terbahagi kepada kumpulan yang lebih kecil yang dikenali sebagai strata. Pensampelan rawak berstruktur melibatkan mengambil sampel secara rawak dari kumpulan bertingkat, mengikut nisbah penduduk; dengan cara ini, persampelan rawak berstrata adalah metrik yang lebih tepat.
Memahami Persampelan Rawak Teratur
Pensampelan rawak berstrata membahagi populasi menjadi subkumpulan atau strata, dan sampel rawak diambil, mengikut kadar populasi, dari setiap strata yang dicipta. Ahli dalam setiap lapisan yang terbentuk mempunyai ciri dan ciri yang sama. Kaedah pensampelan ini digunakan secara meluas dan sangat berguna apabila populasi sasaran adalah heterogen. Sampel mudah rawak perlu diambil dari setiap lapisan. Pensampelan rawak berstrata boleh digunakan, sebagai contoh, untuk sampel purata gred mata pelajaran pelajar (IPK) di seluruh negara, orang yang menghabiskan lebih masa bekerja di jam kerja, dan jangka hayat di seluruh dunia.
Contoh Persampelan Rawak Teratur
Katakanlah pasukan penyelidik mahu menentukan IPK pelajar kolej di seluruh AS Pasukan penyelidikan menghadapi kesukaran mengumpul data daripada semua 21 juta pelajar kolej; ia memutuskan untuk mengambil sampel rawak penduduk dengan menggunakan 4, 000 pelajar.
Sekarang anggap bahawa pasukan melihat ciri-ciri yang berbeza dari peserta sampel dan bertanya-tanya jika terdapat sebarang perbezaan dalam GPA dan jurusan pelajar. Katakan ia mendapati bahawa 560 pelajar adalah jurusan bahasa Inggeris, 1, 135 adalah jurusan sains, 800 jurusan sains komputer, 1, 090 jurusan kejuruteraan, dan 415 jurusan matematik. Pasukan ini mahu menggunakan sampel rawak berstrata berkadar di mana lapisan sampel adalah berkadar dengan sampel rawak dalam populasi.
Anggapkan pasukan penyelidikan demografi pelajar kolej di Amerika Syarikat dan dapatkan peratusan apa yang pelajar major dalam 12% major dalam bahasa Inggeris, 28% major dalam sains, 24% major dalam sains komputer, 21% major in engineering, dan 15% major dalam matematik. Oleh itu, lima strata dicipta dari proses pensampelan rawak berstrata.
Pasukan kemudian perlu mengesahkan bahawa lapisan penduduk adalah berpadanan dengan lapisan dalam sampel; Walau bagaimanapun, mereka mendapati perkadaran tidak sama. Pasukan itu kemudian perlu menyusun semula 4, 000 pelajar dari populasi dan secara rawak memilih 480 bahasa Inggeris, 1, 120 sains, 960 sains komputer, 840 kejuruteraan, dan 600 pelajar matematik. Dengan itu, ia mempunyai sampel rawak berstrata berkadar pelajar kolej, yang memberikan gambaran yang lebih baik bagi jurusan kolej pelajar di Amerika Syarikat. Para penyelidik kemudian boleh menyerlahkan lapisan tertentu, memerhatikan kajian yang berbeza-beza pelajar-pelajar kolej AS dan perhatikan pelbagai mata kasar.
Permohonan
Kaedah yang sama yang digunakan di atas boleh digunakan untuk mengundi pilihan raya, pendapatan penduduk yang berlainan, dan pendapatan untuk pekerjaan yang berlainan di seluruh negara.
