Apakah Ralat Kesalahan?
Istilah kesilapan adalah pemboleh ubah sisa yang dihasilkan oleh model statistik atau matematik, yang dicipta apabila model itu tidak mewakili sepenuhnya perhubungan sebenar antara pembolehubah bebas dan pembolehubah bergantung. Hasil daripada perhubungan yang tidak lengkap ini, istilah kesilapan ialah jumlah persamaan yang mungkin berbeza semasa analisis empirikal.
Istilah kesilapan juga dikenali sebagai sisa, gangguan, atau jangka masa yang tersendiri dan pelbagai model dalam huruf oleh e, ε, atau u.
Takeaways Utama
- Istilah kesilapan muncul dalam model statistik, seperti model regresi, untuk menunjukkan ketidakpastian dalam model. Istilah ralat adalah pembolehubah sisa yang menyumbang kekurangan kebaikan yang sempurna untuk fit.Heteroskedastic merujuk kepada keadaan di mana varians istilah sisa, atau istilah kesilapan, dalam model regresi berbeza-beza.
Formula Contoh Di mana Ralat Kesalahan Berlaku
Istilah kesilapan pada dasarnya bermaksud bahawa model itu tidak sepenuhnya tepat dan menghasilkan keputusan yang berbeza dalam aplikasi dunia sebenar. Contohnya, anggap terdapat fungsi regresi linear berganda yang mengambil bentuk berikut:
Ku Y = αX + βρ + εwhere: α, β = Parameter berterusanX, ρ = Pembolehubah bebasε = Istilah ralat
Apabila Y sebenar berbeza daripada yang dijangka atau diramalkan Y dalam model semasa ujian empirik, maka istilah ralat tidak sama dengan 0, yang bermaksud terdapat faktor lain yang mempengaruhi Y.
Memahami Syarat Ralat
Istilah ralat mewakili margin ralat dalam model statistik; ia merujuk kepada jumlah penyimpangan dalam garis regresi, yang memberikan penjelasan mengenai perbezaan antara hasil model dan keputusan yang diamati. Garis regresi digunakan sebagai titik analisis apabila cuba menentukan korelasi antara satu pemboleh ubah bebas dan satu pemboleh ubah bergantung.
Apakah Istilah Ralat Beritahu Kami?
Dalam model regresi linier menjejaki harga stok dari masa ke masa, istilah ralat adalah perbezaan antara harga yang dijangkakan pada masa tertentu dan harga yang sebenarnya dipatuhi. Dalam keadaan di mana harga adalah tepat apa yang dijangka pada masa tertentu, harga akan jatuh pada garis trend dan tempoh ralat akan menjadi sifar.
Mata yang tidak jatuh secara langsung pada garis trend memperlihatkan fakta bahawa pembolehubah bergantung, dalam kes ini, harga, dipengaruhi oleh lebih daripada sekadar pembolehubah bebas, yang mewakili peredaran masa. Istilah ralat bermaksud sebarang pengaruh yang dikenakan ke atas pembolehubah harga, seperti perubahan dalam sentimen pasaran.
Kedua-dua titik data dengan jarak paling jauh dari garis trend harus jarak yang sama dari garis trend, yang mewakili margin kesalahan terbesar.
Sekiranya model adalah heteroskedastic, masalah biasa dalam mentafsirkan model statistik dengan betul, merujuk kepada keadaan di mana varians istilah ralat dalam model regresi berbeza-beza.
Regresi Linear, Tempoh Ralat, dan Analisis Stok
Regresi linear adalah satu bentuk analisis yang berkaitan dengan trend semasa yang dialami oleh suatu keselamatan atau indeks tertentu dengan menyediakan hubungan antara pembolehubah bergantung dan bebas, seperti harga keselamatan dan peralihan masa, sehingga menghasilkan garis trend yang dapat digunakan sebagai model ramalan.
Regresi linier memperlihatkan kelewatan kurang daripada yang dialami dengan purata bergerak, kerana garis itu sesuai dengan titik data dan bukannya berdasarkan purata dalam data. Ini membolehkan garis untuk berubah dengan lebih cepat dan dramatik daripada baris berdasarkan purata berangka mata data yang tersedia.
Perbezaan Antara Istilah Kesalahan dan Sisa
Walaupun istilah kesilapan dan sisa sering digunakan secara sinonim, terdapat perbezaan formal yang penting. Istilah kesilapan biasanya tidak dapat diobservasi dan sisa boleh dilihat dan dikira, menjadikannya lebih mudah untuk mengukur dan memvisualisasikan. Sebenarnya, sementara istilah ralat mewakili cara mengamati data berbeza daripada penduduk sebenar, sisa merupakan cara yang diperhatikan data berbeza dari sampel data populasi.
