Apakah Sains Data?
Sains data memberikan maklumat yang bermakna berdasarkan jumlah besar data kompleks atau data besar. Ilmu sains data, atau sains yang didorong data, menggabungkan bidang kerja yang berlainan dalam statistik dan perhitungan untuk mentafsirkan data untuk tujuan membuat keputusan.
Memahami Sains Data
Data diambil dari sektor, saluran, dan platform yang berbeza termasuk telefon bimbit, media sosial, laman e-dagang, tinjauan kesihatan, dan carian Internet. Peningkatan jumlah data yang ada membuka pintu ke bidang pengajian baru berdasarkan data besar-set data besar-besaran yang menyumbang kepada penciptaan alat operasi yang lebih baik di semua sektor.
Akses berterusan ke data secara berterusan mungkin disebabkan oleh kemajuan teknologi dan teknik pengumpulan. Individu corak dan tingkah laku boleh dipantau dan ramalan dibuat berdasarkan maklumat yang dikumpulkan.
Walau bagaimanapun, data yang semakin meningkat tidak berstruktur dan memerlukan penguraian untuk membuat keputusan yang berkesan. Proses ini adalah kompleks dan memakan masa untuk syarikat - oleh itu, kemunculan sains data.
Sains data, atau sains yang didorong oleh data, menggunakan data besar dan pembelajaran mesin untuk mentafsirkan data untuk tujuan membuat keputusan.
Sejarah Singkat Ilmu Data
Istilah data sains telah wujud untuk bahagian yang lebih baik dalam 30 tahun yang lalu dan pada mulanya digunakan sebagai pengganti untuk "sains komputer" pada tahun 1960. Kira-kira 15 tahun kemudian, istilah ini digunakan untuk menentukan kaji selidik kaedah pemprosesan data yang digunakan dalam pelbagai aplikasi. Pada tahun 2001, sains data diperkenalkan sebagai disiplin bebas. Tinjauan Perniagaan Harvard menerbitkan sebuah artikel pada tahun 2012 yang menggambarkan peranan saintis data sebagai "pekerjaan paling seksi pada abad ke-21."
Takeaways Utama
- Kemajuan dalam teknologi, Internet, media sosial, dan penggunaan teknologi semuanya telah meningkatkan akses kepada data besar. Sains sains menggunakan teknik seperti pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk mengekstrak maklumat yang bermakna dan untuk meramal pola dan tingkah laku masa depan. Bidang data sains berkembang sebagai kemajuan teknologi dan teknik pengumpulan data dan analisis besar menjadi lebih canggih.
Bagaimana Sains Data Telah Digunakan
Sains data menggabungkan alat dari pelbagai disiplin untuk mengumpulkan set data, memproses, dan memperoleh pandangan dari set data, mengekstrak data yang bermakna dari set, dan mentafsirkannya untuk tujuan membuat keputusan. Bidang bidang disiplin yang membentuk bidang sains data termasuk perlombongan, statistik, pembelajaran mesin, analisis, dan pengaturcaraan.
Perlombongan data menggunakan algoritma untuk menetapkan data kompleks untuk mendedahkan corak yang kemudiannya digunakan untuk mengekstrak data yang berguna dan relevan dari set. Langkah-langkah berstrata atau analisis ramalan menggunakan data yang diekstrak untuk mengukur peristiwa yang mungkin berlaku pada masa depan berdasarkan data yang ditunjukkan pada masa lalu.
Pembelajaran mesin adalah alat kecerdasan buatan yang memproses jumlah besar data yang manusia tidak dapat memproses seumur hidup. Pembelajaran mesin menyempurnakan model keputusan yang dibentangkan di bawah analisis ramalan dengan memadankan kemungkinan peristiwa yang berlaku kepada apa yang sebenarnya berlaku pada masa yang diramalkan.
Menggunakan analisis, penganalisis data mengumpul dan memproses data berstruktur dari peringkat pembelajaran mesin menggunakan algoritma. Penganalisis menafsirkan, menukarkan dan meringkaskan data ke dalam bahasa yang padu yang dapat difahami oleh pasukan membuat keputusan. Sains data digunakan untuk hampir semua konteks dan, memandangkan peranan saintis data berkembang, bidang ini akan berkembang untuk merangkumi seni bina data, kejuruteraan data, dan pentadbiran data.
Fakta Cepat
Menurut IBM, permintaan para saintis data dijangka meningkat sebanyak 28% menjelang tahun 2020.
The Scientist Data Defined
Seorang saintis data mengumpul, menganalisis, dan menafsirkan jumlah data yang besar, dalam banyak kes, untuk meningkatkan operasi syarikat. Profesional saintis data membangunkan model statistik yang menganalisis data dan mengesan corak, trend, dan hubungan dalam set data. Maklumat ini boleh digunakan untuk meramalkan tingkah laku pengguna atau mengenal pasti risiko perniagaan dan operasi. Ahli sains data selalunya merupakan pencerita yang membentangkan wawasan data kepada pembuat keputusan dengan cara yang difahami dan diguna pakai untuk menyelesaikan masalah.
Sains Data Hari Ini
Syarikat-syarikat yang menggunakan data dan sains data yang besar untuk aktiviti seharian untuk membawa nilai kepada pengguna. Institusi perbankan memanfaatkan data besar untuk meningkatkan kejayaan pengesanan penipuan mereka. Firma pengurusan aset menggunakan data besar untuk meramalkan kemungkinan harga keselamatan bergerak naik atau turun pada waktu yang dinyatakan.
Syarikat-syarikat seperti data besar lombong Netflix untuk menentukan produk apa yang akan dihantar kepada penggunanya. Netflix juga menggunakan algoritma untuk membuat cadangan peribadi untuk pengguna berdasarkan sejarah tontonan mereka. Sains data berkembang pada kadar pesat, dan aplikasinya akan terus mengubah kehidupan ke masa depan.
