Apakah Data Anonimasi
Data anonymization bertujuan untuk melindungi data peribadi atau sensitif dengan memadam atau menyulitkan maklumat yang dapat dikenal pasti dari pangkalan data. Anonimisasi data dilakukan untuk tujuan melindungi individu atau aktiviti persendirian syarikat sambil mengekalkan integriti data yang dikumpul dan dikongsi. Data anonimisasi juga dikenali sebagai "penggumpalan data, " "peletakan data, " atau "mengenalpasti data."
Memecahkan Data Anonimasi
Syarikat menjana, menyimpan, dan memproses sejumlah besar data sensitif dalam perjalanan biasa operasi perniagaan mereka. Kemajuan dalam teknologi telah berkembang pesat kerana maklumat yang relevan yang terdapat dalam data yang dihasilkan dan dikongsi di pelbagai sektor dan negara. Inovasi kewangan dalam teknologi (fintech) telah membuat kemajuan yang tidak terbatas dalam cara perkhidmatan kewangan disesuaikan kepada pelanggan, terima kasih kepada data yang telah dikongsi dari sektor seperti media sosial dan e-dagang. Data yang dikongsi antara media digital dan firma e-dagang telah membantu kedua-dua sektor mengiklankan produk di tapak mereka dengan lebih baik kepada pengguna atau pengguna tertentu. Walau bagaimanapun, agar data yang dikongsi menjadi berguna tanpa menjejaskan identiti pelanggan yang disusun dalam pangkalan data, pengekalan mesti digunakan.
Data Anonymization dalam Amalan
Data anonimasi dilakukan oleh kebanyakan industri yang menangani maklumat sensitif seperti industri penjagaan kesihatan, kewangan dan media digital sambil mempromosikan integriti perkongsian data. Data anonimasi mengurangkan risiko pendedahan yang tidak diingini apabila berkongsi data antara negara, industri, dan juga jabatan dalam syarikat yang sama. Contohnya, perkongsian maklumat sulit hospital terhadap pesakitnya ke makmal penyelidikan perubatan atau syarikat farmaseutikal boleh melakukannya secara etika jika ia menyimpan pesakit tanpa nama. Ini boleh dilakukan dengan mengeluarkan nama-nama, Nombor Keselamatan Sosial, tarikh lahir, dan alamat pesakit dari senarai bersama sambil meninggalkan komponen-komponen penting yang diperlukan untuk penyelidikan perubatan seperti umur, penyakit, ketinggian, berat badan, jantina, bangsa dan lain-lain.
Teknik Anonimasi Data
Pengaturalan data dilakukan dengan pelbagai cara termasuk pemadaman, penyulitan, generalisasi, dan sebilangan besar orang lain. Sebuah syarikat boleh sama ada memadam maklumat peribadi (PII) dari datanya yang dikumpulkan atau menyulitkan maklumat ini dengan frasa laluan yang kuat. Sebuah perniagaan juga boleh membuat keputusan untuk menyamaratakan maklumat yang dikumpulkan dalam pangkalan datanya. Contohnya, jadual mengandungi pendapatan kasar sebenar yang diperoleh oleh lima CEO dalam sektor runcit. Mari kita asumsikan pendapatan tercatat adalah $ 520, 000, $ 230, 000, $ 109, 000, $ 875, 000, dan $ 124, 000. Maklumat ini boleh diselaraskan ke dalam kategori seperti "<$ 500, 000" dan "≥ $ 500, 000". Walau bagaimanapun, data telah dibongkar, ia masih berguna kepada pengguna.
Penaakalan Anonimasi Data
Data anonimasi adalah di mana maklumat rahsia dibersihkan dan bertopeng harus dilakukan sedemikian rupa sehingga jika terjadi pelanggaran, data yang diperoleh tidak berguna kepada pelaku. Keperluan untuk melindungi data perlu diadakan dalam keutamaan yang tinggi dalam setiap organisasi, seperti maklumat rahsia yang jatuh ke tangan yang salah boleh disalahgunakan, sengaja atau tidak sengaja. Kekurangan kepekaan apabila mengendalikan maklumat klien sensitif boleh mendatangkan biaya yang besar kepada perniagaan kerana pihak berkuasa pengawalseliaan mengabaikan kecuaian kasar. Keperluan perundangan dan pematuhan seperti PCI DSS (Standard Keselamatan Data Industri Kad Pembayaran) mengenakan denda besar pada institusi kewangan sekiranya berlaku pelanggaran kad kredit. PIPEDA, Undang-undang Kanada, mengawal penzahiran dan penggunaan maklumat peribadi oleh syarikat. Terdapat beberapa badan kawal selia yang lain yang telah ditubuhkan untuk memantau penggunaan atau penyalahgunaan data peribadi organisasi.
Menyahkod data anonim boleh dilakukan melalui proses yang dikenali sebagai De-anonymization (atau "pengenalan semula"). Disebabkan fakta bahawa data anonim boleh diuraikan dan dibongkar, pengkritik percaya bahawa pengakuan tanpa nama memberikan rasa aman palsu.
