Apa itu Korelasi Yang Teruk
Dalam statistik, korelasi palsu, atau perbuatan jahat, merujuk kepada sambungan antara dua pembolehubah yang menunjukkan kausal tetapi tidak. Hubungan palsu biasanya mempunyai rupa satu pemboleh ubah yang mempengaruhi satu sama lain. Hubungan korelasi ini sering disebabkan oleh faktor ketiga yang tidak jelas pada masa pemeriksaan, kadangkala dipanggil faktor pengadukan.
Takeaways Utama
- Korelasi palsu, atau keliru, adalah apabila dua faktor kelihatan bersahaja tetapi tidak. Penampilan hubungan kausal sering disebabkan oleh pergerakan serupa pada carta yang ternyata menjadi kebetulan atau disebabkan oleh faktor "mengelirukan" ketiga. Korelasi yang Mulia sering boleh disebabkan oleh saiz sampel kecil atau titik akhir yang sewenang-wenangnya.
Bagaimana Korelasi palsu berfungsi
Apabila dua pemboleh ubah rawak mengesan satu sama lain dengan graf, mudah untuk mengesyaki korelasi, atau hubungan antara dua faktor, di mana perubahan memberi kesan kepada yang lain. Mengetepikan "sebab-sebab, " topik lain, pemerhatian ini boleh membawa pembaca carta untuk mempercayai bahawa pergerakan variabel A dikaitkan dengan pergerakan dalam variable B atau sebaliknya. tetapi kadang-kadang, setelah pemeriksaan statistik yang lebih dekat, pergerakan yang sejajar adalah kebetulan atau disebabkan oleh faktor ketiga yang mempengaruhi dua yang pertama. Ini adalah korelasi palsu. Penyelidikan dilakukan dengan saiz sampel yang kecil atau titik akhir sewenang-wenangnya adalah kekhasan yang terdedah kepada perbuatan jahat.
Contoh korelasi palsu
Ia tidak terlalu mencabar untuk mencari korelasi yang menarik. Ramai akan berubah menjadi palsu, walaupun. Bagi spesies lelaki di Wall Street, dua korelasi palsu yang popular melibatkan wanita dan sukan. Bermula pada tahun 1920-an adalah teori panjang skirt, yang memegang panjang skirt dan arah pasaran saham berkorelasi. Jika panjang skirt panjang, itu bermakna pasaran saham akan turun; jika mereka pendek, pasaran akan meningkat. Sekitar akhir bulan Januari terdapat perbincangan tentang penunjuk Super Bowl, yang menunjukkan bahawa kemenangan oleh pasukan AFC mungkin bermakna pasaran saham akan turun pada tahun yang akan datang, sementara kemenangan oleh pasukan NFC membayangkan peningkatan dalam pasaran. Sejak tahun 1966, penunjuk mempunyai kadar ketepatan sebanyak 80%. Ini adalah sekeping perbualan yang menyeronokkan tetapi mungkin bukan sesuatu penasihat kewangan yang serius akan mengesyorkan sebagai strategi pelaburan untuk pelanggan.
Berikut adalah beberapa contoh persamaan palsu biasa:
- Penenggelaman meningkat apabila kenaikan jualan ais krim. Ia mungkin kelihatan bahawa peningkatan jualan ais krim menyebabkan lebih lemas, tetapi pada hakikatnya, kenaikan haba boleh menyebabkan lebih ramai orang berenang, dan juga membeli lebih banyak ais krim. Kadar pembunuhan AS dari 2006-2011 jatuh pada kadar yang sama seperti Microsoft Internet Explorer penggunaan.Executives yang mengatakan sila dan terima kasih lebih kerap menikmati prestasi saham yang lebih baik. Orang yang memakai gear pasukan Oakland Raiders lebih cenderung untuk melakukan jenayah.
Bagaimana untuk Menentukan Korelasi yang Tidak Setuju
Ahli statistik dan saintis lain yang menganalisis data mestilah mencari hubungan palsu sepanjang masa. Terdapat banyak kaedah yang mereka gunakan, termasuk:
- Memastikan sampel perwakilan yang sepatutnya. Mengambil saiz sampel yang mencukupi. Memerintahkan kepada titik akhir yang sewenang-wenang. Mengendalikan untuk seberapa banyak pembolehubah luar mungkin. Menggunakan hipotesis nol dan menyemak nilai p yang kuat.
